비디오 코덱 IP: WAVE 시리즈

WAVE 시리즈는 높은 성능, 낮은 전력 소비 및 소형화(PPA: power, performance, area)를 실현한 비디오 코덱 IP로, 다양한 미디어 포맷을 지원합니다. 4K@120fps 및 8K@60fps의 고해상도 영상을 AV1, HEVC, AVC, VP9, AVS2 및 기타 레거시 코덱 표준으로 실시간 지원합니다.

WAVE 비디오 코덱 IP는 스마트폰, 멀티미디어 플레이어, 디지털 TV, 셋톱박스, 감시 카메라, 자동차 인포테인먼트, AR/VR 등을 포함한 소비자 전자 기기에 탑재됩니다.

최신 WAVE6 시리즈는 인코딩 품질을 향상시키고, 고해상도 영상 처리를 지원하며, 전력 소비와 지연 시간을 최소화하였습니다. WAVE6 시리즈는 down-scaler, color space conversion, 3-rd party interface 등의 추가 기능을 유연하게 구성할 수 있기 때문에 고객의 요구에 맞춰 최적화된 솔루션을 제공합니다.

 

Chips&Media의 CMNP: NPU IP (Super-resolution, Noise reduction)

칩스앤미디어의 CMNP는 엣지 디바이스용 NPU IP로서 Super-resolution 및 Noise reduction 기능을 지원하는 application-specific IP입니다. CMNP는 실시간으로 고품질 비디오를 처리하는 효율적인 하드웨어 아키텍처(HD 1280 x 720, FHD 1920 x 1080, 4K 3840 x 2160)를 기반으로 하며, 실시간 최대 4K60fps 슈퍼 해상도를 지원하는 우수한 컴퓨팅 성능을 자랑합니다.

Video Codec IP

The WAVE series supports various media formats with competitive PPA (power, performance, area). WAVE codecs support AV1, HEVC, AVC, VP9, AVS2, and other legacy codec standards with resolutions up to 4K@120fps and 8K@60fps in real-time.

The WAVE video codec IPs can be embedded in consumer electronic devices, including smartphones, multimedia players, digital TVs, set-top boxes, surveillance cameras, automotive infotainment, AR/VR, and more.

The WAVE6 series, our latest IP, offers higher encoding quality, higher resolution, lower power consumption, and lower latency. The WAVE6 series also suggests additional features, such as a down-scaler, color space conversion, and a 3rd-party interface, which are configurable to a customer's request.

 

Neural Processing Unit (NPU)

Chips&Media’s CMNP, the new NPU product, competes for high-performance neural processing-based IP for edge devices. CMNP is based on efficient hardware architecture that provides high-quality video processing in real-time (HD 1280 x 720, FHD 1920 x 1080, 4K 3840 x 2160). It also has a superior computing performance, which supports up to 4K60fps super-resolution in real-time. Moreover, CMNP can support either super-resolution or noise reduction and object detection in the near future.